一、起源
品管七大手法，又稱QC七大手法或初級統計管理方法或Q7，為品質管制上經常使用的七種工具。是指一套固定的圖形技術，可用于確認制造過程中與產量、品質相關的問題;
它們被稱為基本的，因為它們適合沒有接受過統計學正規培訓的人。此名稱源自世界二戰后的日本，可能是由 Kaoru Ishikawa 以武蔵坊弁慶的七種武器比喻而介紹的;
后者又受到愛德華茲·戴明在1950年，向日本工程師和科學家所做的一系列演講的影響。
當時，那些對他們的勞動力培訓品質管制的公司發現，品管的統計問題復雜性刁難了絕大多數的工人，為了降低難度，培訓課程主要集中在更簡單方便的品管方法上，而這些方法足夠解決大多數和品管相關的問題。
這七種基本工具與更進階的統計技術(如調查取樣，驗收取樣，統計假設檢驗，實驗設計，多變量分析以及運籌學領域開發的各種方法)形成對比。專案管理協會在專案管理知識體系的參考指南中，提及這七種基本手法，可作為一套用于規劃或控制專案品質的常規工具。
舊QC七大手法偏重于統計分析，針對問題發生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析過程，主要是強調在問題發生前進行預防，有用的質量統計管理工具當然不止七種。除了新舊七種工具以外，常用的工具還有實驗設計、分布圖、推移圖、趨勢圖等。
二、QC七工具(舊)
品管七大手法(即所謂的QC7工具)主要包括控制圖、因果圖、直方圖、排列圖、檢查表、層別法、散布圖。
從某種意義上講，推行QC七大手法的情況，一定程度上表明了公司管理的先進程度。這些手法的應用之成敗，將成為公司升級市場的一個重要方面：幾乎所有的OEM客戶，都會把統計技術應用情況作為審核的重要方面，例如TDI、MOTOROLA等。
三、QC七工具(新)
1、關聯圖(Relationship Diagram)
關聯圖，又稱關系圖，20世紀60年代由日本應慶大學千住鎮雄教授提出，是用來分析事物之間“原因與結果”、“目的與手段”等復雜關系的一種圖表，它能夠幫助人們從事物之間的邏輯關系中，尋找出解決問題的辦法。
2、親和圖(Affinity Diagram)
親和圖法，又叫KJ法，是日本川喜田二郎首創，把大量收集到的關于未知事物或不明確的事實的意見或構思等語言資料，按其相互親和性(相近性)歸納整理這些資料，使問題明確起來，求得統一認識和協調工作,以利于問題解決的一種方法。
3、系統圖(System Diagram)
系統圖就是把要實現的目的與需要采取的措施或手段，系統地展開，并繪制成圖， 以明確問題的重點，尋找最佳手段或措施的一種方法。
4、過程決策程序圖(PDPC)
過程決策程序圖，又稱PDPC(Process Decision Program Chart)法是隨事態的進展分析能導致各種結果的要素，并確定一個最優過程使之達到理想結果的方法。
5、矩陣圖(Matrix Diagram)
矩陣圖法就是從多維問題的事件中，找出成對的因素，排列成矩陣圖，然后根據矩陣圖來分析問題，確定關鍵點的方法，它是一種通過多因素綜合思考，探索問題的好方法。
6、矩陣數據分析法(Matrix Data Analysis Chart)
矩陣數據分析法是對多個變動且復雜的因果進行解析。 矩陣圖上各元素間的關系如果能用數據定量化表示，就能更準確地整理和分析結果。這種可以用數據表示的矩陣圖法，叫做矩陣數據分析法。在QC新七種工具中，數據矩陣分析法是唯一種利用數據分析問題的方法，但其結果仍要以圖形表示。
7、箭條圖(Arrow Diagram)
箭條圖法是將項目推行時所需的各步驟、作業按從屬關系用網絡圖表示出來的一種方法。
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